除了首款国潮游戏显卡MTT S80之外,摩尔线程今天还发布了面向服务器的多功能GPUx显卡MTT S3000,也是基于春晓GPU芯片,升级32GB GDDR6显存,也是PCIe 5.0接口,兼容NVIDIA的CUDA,性能比3月份的苏提GPU提升4倍。

据摩尔线程介绍,MTT S3000同样基于MUSA架构打造,能够支持DirectX、OpenGL、OpenGL ES、Vulkan、OpenCL等主流图形和计算接口,兼容CUDA,可为AI推理和训练、云游戏、云渲染、视频云、数字孪生、数字内容创作等场景提供通用智能算力支持。

摩尔线程发布MTT S3000服务器GPU:兼容NVIDIA CUDA、4倍性能提升

规格方面,MTT S3000搭载了摩尔线程全新的第二颗多功能GPU芯片“春晓”,包含了4096个MUSA流处理核心及128个专用张量计算核心,晶体管规模达到220亿,运行频率为1.9GHz,显存位宽256bit;搭配32GB GDDR6显存;支持FP32、FP16、INT8等多种计算精度,其中FP32算力可达15.2TFLOPS。

MTT S3000率先采用了PCIe 5.0接口,是目前GPU行业中首款支持PCIe 5.0标准的产品。

PCIe 5.0所提供的高带宽不仅能提升GPU与CPU的通讯效率,更能在“多卡”部署时提供更大的核间通讯带宽,提升GPU集群的整体运算效率和性能。

MTT S3000内置MUSA智能多媒体引擎2.0和硬件虚拟化功能,能够从多个维度增强显卡的应用范围和用户的应用体验。

同时,MTT S3000还提供了两组DP 1.4a显示输出接口,由此增加的显示输出能力将进一步拓展MTT S3000的业务适应性。

摩尔线程发布MTT S3000服务器GPU:兼容NVIDIA CUDA、4倍性能提升

针对AI应用,摩尔线程不仅推出了MTT S3000加速卡,还支持配套的软硬件解决方案。

通过MUSA计算平台的加持,在深度学习训练方面,MTT S3000兼具易用性、扩展性和兼容性等多维优势。

摩尔线程发布MTT S3000服务器GPU:兼容NVIDIA CUDA、4倍性能提升

在深度学习推理方面,MTT S3000则支持视觉、语音、自然语音理解及多模态等多个领域主流AI模型。

同时,借助摩尔线程开发的CUDA ON MUSA兼容方案,用户可以将CUDA上开发的代码无缝迁移到MTT S3000。

摩尔线程还对MUSA软件栈进行了深度性能优化,推出自研AI推理引擎TensorX。

生态协作对于AI应用的推进至关重要。目前,MTT S3000兼容PyTorch、TensorFlow、百度飞桨(PaddlePaddle)、计图(Jittor)等多种主流深度学习框架,并实现了对Transformer、CNN、RNN等数十类AI模型的加速。

摩尔线程还宣布了与百度飞桨(PaddlePaddle)、潞晨科技、计图(Jittor)、OpenMMLab和智源研究院(排名不分先后)开展战略合作,携手繁荣AI生态。

摩尔线程发布MTT S3000服务器GPU:兼容NVIDIA CUDA、4倍性能提升

针对云原生GPU,摩尔线程推出了创新性MT Mesh 2.0的GPU云原生方案,可以根据云端中心应用负载,自动化分配GPU计算和显存资源,实现GPU算力弹性伸缩,既可以将一张GPU随意切分给多个容器或虚机,也可以支持一个容器或者虚机调度多个GPU。

摩尔线程发布MTT S3000服务器GPU:兼容NVIDIA CUDA、4倍性能提升

针对最近大热的元宇宙,摩尔线程也推出了专为元宇宙应用构建的MTVERSE元宇宙平台及众多软硬件产品,包括基于MTT S3000打造的MCCX元计算一体机等。